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Adobe Analytics Cloud 推动由语音驱动的客户体验

拥有许多支持用户的 Adobe 于今日 (10 日) 宣布推出 Adobe Analytics Cloud 语音分析新功能,帮助品牌提供更为个人化的用户体验,并透过基于语音的介面提高品牌忠诚度。在 Adobe Sensei 的人工智慧与机器学习功能的帮助下,透过对语音数据的深度分析,品牌既能加深对客户的了解并提出相对应的建议,也能将传统、複杂的人工分析自动化。品牌能够根据分析结果更快地採取行动,在电子邮件或广告等其他接触点发出时同时提供愉悦的客户体验。

Adobe Analytics Cloud 推动由语音驱动的客户体验

根据 Adobe 提供的新闻稿指出,透过 Adobe Analytics Cloud 企业能够捕捉并分析所有包括 Amazon Alexa、Apple Siri、Google Assistant、Microsoft Cortana 和 Samsung Bixby 在内的主要平台上的语音数据。这项新功能既能捕捉用户意图(例如"播放一首歌"),也能捕捉特定的参数(例如"The Beatles 的歌"),解决了分析语音互动中的複杂性问题。新功能也提供了额外的数据点,包括使用频率以及语音请求出现后的採取措施等。

Adobe Sensei 让团队能够致力于打造提高语音体验的客户互动,例如提供更相关的内容。举例来说,一家连锁饭店可以透过客户忠诚计画马上识别客户,并在此基础上为旅客提供奖励积分的使用建议,如购买演出门票或用于下一次房间预定。饭店甚至可以在最忠实客户入住之前发送促销讯息,客户只需与语音设备对话即可解锁特别优惠。

语音分析数据与 Adobe Marketing Cloud、Adobe Advertising Cloud 的结合,能够确保用户的每次数位互动都有连续性和关联性。例如,透过使用 Adobe Target,来自语音设备的洞察讯息能够自动地在其他管道上被使用,同时使用机器学习和预测演算法可以针对用户提出的问题给予个人化的回应。用一位使用 Amazon Echo 的旅行 app 的美食爱好者举例来说,他甚至还能够透过语音、行动 app 或互联汽车体验获得当地最受欢迎的餐厅讯息!

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