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Adobe Analytics 发表数位音讯功能

Adobe Analytics 发表数位音讯功能

近日 Adobe 宣布于 Adobe Analytics 推出全新的串流音讯功能,助力各大品牌深入了解顾客在线上线下消费音讯的真实情况。

根据最新的 Adobe 数据显示,自 2018 年 1 月起,Podcasts 相关的手机应用程式使用率已增长了 60%。在「行动优先」成为新常态的世界中,数位音讯已成为吸引顾客的重要工具。Podcasts 于音讯娱乐应用的爆炸性增长,使各大品牌有能力自行决定如何在此全新的媒体上,与顾客建立真实的联繫。

对内容创作者、广告商和行销商来说,利用音讯做为行销管道充满许多未知挑战,例如消费者高度下载率与流通率,市场讯息变化快速,广告竞争日益激烈,且消费者在使用 Podcasts 的过程接触点众多。而使用者经常在动态情境下收听 Podcasts,例如:搭飞机的过程、医院候诊和晨间通勤。因此,往往很难对使用者透过线上线下的管道,即时且準确地衡量消费者参与度。

在理解顾客的音讯消费方式时,厂商往往只能依照难以标準化的经验判断。相较于音讯串流的快速增长,厂商的分析基础却显得落后。若一个品牌无法真正理解消费者倾听内容的过程和方式,该品牌将难以提供顾客真正在乎的使用者体验。

Adobe Analytics 将为各大品牌客户提供洞察有关 Podcasts、串流媒体音讯和电子书的消费数据。如今,消费者经常在多种数位装置之间无缝迁移,品牌需要能够追蹤此一複杂的过程。透过 Adobe Analytics,无论数位内容是以下载或即时串流方式播放,品牌客户都能更深入地了解顾客的音讯消费体验。以 Podcast 为例,若消费者下载 Podcast 以便在航班上收听音讯,各大品牌客户就能即时掌握他何时听完这段 Podcast、是否跳过哪一则广告、缓冲等相关错误,对聆听体验产生的正面与负面影响。

由于数位内容的选择多到难以细数,因此听众特别容易在使用体验经验不佳的情况下,改变消费决策。透过 Adobe Sensei,各大品牌将可运用先进的人工智慧和机器学习框架,对音讯资料做出更好的运用,并评估历史数据呈现的趋势,以确定传输期间的高峰和低谷期。例如,品牌将可更即时地获得「过度缓冲」等异常通知。此外,在顾客购买转换率方面,Attribution IQ 可协助品牌捕捉相关内容的影响力。

Adobe Experience Cloud 已是成功的媒体和娱乐品牌(包括 Pandora、Spotify、Time Warner 和 Viacom)值得信赖的合作伙伴。Adobe 将进一步协助各大品牌做出最明智的决策,即时为顾客提供最佳体验。

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